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Otimização da validação de probabilidade teórica utilizando Monte Carlo
De 1m57,856s para 0m0,041s 🙂 O problema das moedas é considerado Monte Carlo 101, mas a utilização de um problema simples permite aprender sobre os temas relacionados. Nesse artigo eu trabalho na otimização do algoritmo utilizado para validar a probabilidade…
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A probabilidade experimental p̂
A solução estatística para isso é usar a nossa melhor estimativa atual, que chamamos de p̂. A cada lote de simulações, nós pegamos a probabilidade que calculamos até aquele momento, colocamos na fórmula no lugar de *p* , e vemos se…
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Como ter certeza da assertividade da resposta da simulação sem comparar com probabilidade teórica?
Sem a probabilidade teórica para comparar não ia ser possível brincar de frio e quente pensando “a amostra de 50 ficou longe do resultado certo mas a 200 milhões ficou próxima ao número calculado hein… deve estar certo o suficiente.”
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Beyond Averages
I programmed two mathematical distributions—Binomial and Normal—in Go with the intent of using programming to reinforce my understanding of mathematics.
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Além das médias
Programei duas distribuições matematicas — Binomial e Normal — em Go com o intuito de utilizar programação para reforçar o entendimento da matemática. Longe de ser sobre data science esse texto é sobre um tempo que tive pra mim e…